La literatura en la era de la inteligencia artificial: un estudio preliminar sobre los modelos extensos de lenguaje
DOI:
https://doi.org/10.56719/sic.vi38.673Resumen
Este artículo explora el impacto de los modelos extensos de lenguaje, como GPT 4, en la creación literaria, examinando el potencial de nuevos géneros y estilos, al tiempo que aborda preocupaciones sobre la autoría, la originalidad y el sesgo. A medida que la literatura generada por la inteligencia artificial (IA) gana prominencia, surgen preguntas en torno a los derechos de autor y la propiedad intelectual, lo que exige una reevaluación de los conceptos tradicionales de autoría. A pesar de los posibles desafíos, el contenido generado por IA puede fomentar un mundo literario más diverso e inclusivo, superando barreras culturales y lingüísticas y animando una mayor participación en los procesos creativos. Este estudio exige un examen prudente y crítico de las oportunidades y los desafíos que presenta la IA en el ámbito literario.
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Citas
Aghion, P., & Howitt, P. (1990). A model of growth through creative destruction. The Quarterly Journal of Eco
nomics, 107(4), 1403-1430.
Bessen, J. (2018). AI and Jobs: The role of demand (Working paper n.º 24235). National Bureau of Economic Re
search. http://www.nber.org/papers/w24235
Bubeck, S., Chandrasekaran, V., Eldan, R., Gehrke, J., Horvitz, E., Kamar, E., Lee, P., Lee, Y. T., Li, Y., Lun
dberg, S., Nori, H., Palangi, H., Ribeiro, M. T., & Zhang, Y. (2023). Sparks of artificial general intelli
gence: Early experiments with gpt-4. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.12712
Carlini, N., Tramèr, F., Wallace, E., Jagielski, M., Herbert-Voss, A., Lee, K., Roberts, A., Brown, T., Song, D.,
Erlingson, Ú., Oprea, A., & Raffel, C. (2021, August). Extracting Training Data from Large Language
Models. In 30th USENIX Security Symposium (USENIX Security 21) (pp. 2633-2650). https://www.usenix.
org/conference/usenixsecurity21/presentation/carlini-extracting
Cohen, N. S. (2008). The valorization of surveillance: Towards a political economy of Facebook. Democratic
Communiqué, 22(1), 5-22.
Dachs, B., Hud, M., Koehler, C., & Peters, B. (2017). Innovation, creative destruction and structural change:
f
irm-level evidence from European countries. Industry and Innovation, 24(4), 346-381. https://doi.org/10.1
/13662716.2016.1261695
Dhingra, S., Singh, M., SB, V., Malviya, N., & Singh Gill, S. (2023). Mind meets machine: Unravelling GPT
’s cognitive psychology. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.11436
Flew, T., & Cunningham, S. (2010). Creative Industries after the Frst Decade of Debate. The Information Society,
(2), 113-123. https://doi.org/10.1080/01972240903562753
Foster, R. N. (1987). Innovación: la estrategia del triunfo. Barcelona: Folio.
Hesmondhalgh, D. (2013). The Cultural Industries. New York: Sage.
Hugenholtz, P. B., & Quintais, J. P. (2021). Copyright and Artificial Creation: Does EU Copyright Law Protect
AI-Assisted Output? IIC-International Review of Intellectual Property and Competition Law, 52(9), 1190-1216.
https://doi.org/10.1007/s40319-021-01115-0
Leyshon, A. (2009). The Software Slump?: Digital Music, the Democratisation of Technology, and the Decline
of the Recording Studio Sector within the Musical Economy. Environment and Planning, 41(6), 1309-1331.
https://doi.org/10.1068/a40352
Mateos-García, J., Windsor, G., & Chataway, J. (2018). The Impact of Artificial Intelligence on Work: An Evidence
Synthesis on Implications for Individuals, Communities, and Societies. Praga: Nesta.
Moretti, F. (2015). Lectura distante. Buenos Aires: Fondo de Cultura Económica.
Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T., & Sutskever, I. (2018). Improving Language Understanding by
Generative Pre-Training. OpenAI Blog. https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervi
sed/language_understanding_paper.pdf
Schumpeter, J. A. (2015). Capitalismo, socialismo y democracia. Barcelona: Páginas Indómita. (Original publicado
en 1942).
Srivastava, A., Rastogi, A., Rao, A., Shoeb, A. A. M., Abid, A., Fisch, A., Brown, A. R., Santoro, A., Gupta,
A., Garriga-Alonso, A., Klusa, A., Lewkowycz, A., Agarwal, A., Power, A., Ray, A., Warstadt, A., Kocu
rek, A. W., Safaya, A., Tazarv, … & Wu, Z. (2022). Beyond the Imitation Game: Quantifying and extra
polating the capabilities of language models. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.04615
Vargo, S. L., & Hopp, W. J. (2016). Service-dominant logic: What it is, what it is not, what it might be. In Lusch,
R., & Vargo, S. (Eds), The service-dominant logic of marketing: Dialog, debate, and directions (pp. 43-56). New
York: Routledge.
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